颜乐

教育经历

2014.09—2017.06  上海理工大学，光电信息与计算机工程学院，硕士

2017.09—2023.03  上海理工大学，光电信息与计算机工程学院，博士

2019.09—2022.08  杭州师范大学，信息科学与技术学院，访问学者

2023.04--至今     湖北师范大学，电气工程与自动化学院，讲师

主持、参与科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，高效自适应小生境文化基因算法及其应用研究(61873028)，2018/01-2020/12（参与）

[2]国家自然科学基金面上项目，基于衰减信道的几类随机非线性系统的模糊滤波方法研究 (61603255)，2017/01-2019/12（参与）

[3]国家自然科学基金面上项目，具有状态饱和的分布式状态估计与动态事件触发机制协调设计 (62003121)，2021.01-2023.12（参与）

发表科研论文

1. Yan Le(颜乐), Mo Xiaomei, Li Qi, Gu Mengjun, and Sheng Weiguo. Adaptive Niching Selection-Based Differential Evolution for Global Optimization. Soft Computing, 2022, 26: 13509-13525. (SCI 二区)

2. Yan Le(颜乐), Chen Jianjun, Li Qi, Mao Jiafa, and Sheng Weiguo. Co-Evolutionary Niching Differential Evolution Algorithm for Global Optimization[J]. IEEE Access, 2021, 9: 128095-128105. (SCI 二区)

3. Yan Le(颜乐), Zhang Sunjie, and Wei Guoliang, et al. Event-triggered Set-membership Filtering for Discrete-time Memristive Neural Networks Subject to Measurement Saturation and Fadings. Neurocomputing, 2019, 346: 20-29. (SCI 二区Top)

4. Yan Le(颜乐), Zhang Sunjie, and Ding Derui, et al. H∞ State Estimation for Memristive Neural Networks with Multiple Fading Measurements. Neurocomputing, 2016, 230: 23-29. (SCI 二区Top)

5. Zhang Sunjie, Mao Jingyang, Ding Derui, and Yan Le(颜乐), Non-fragile State Estimation for Discrete-Time Complex Networks with Randomly Occurring Time-Varying Delays, IEEE 36th Chinese Control Conference.

     

    

获得各级奖励

1. 2022年，获国际学术期刊（SSCE）Top-reviewers称号

2. 2018年，获上海理工大学优秀硕士论文奖

3. 2017年，获上海市研究生学术论坛“智能制造关键技术之信息感知与智能控制”优秀论文奖

4. 2016年，获随机系统与控制论坛《SSC研究生论坛》报告奖

5. 2011年，获优秀毕业生称号

6. 2010年，获江苏省高校大学生创意大赛入围奖