张美航

发布者:电气工程与自动化学院发布时间:2025-06-03浏览次数:17

个人简介


基本信息:

姓名:张美航

职位:专任教师

指导专业:机械工程、机械电子、机器学习、深度学习

联系电话:13545849059

电子邮箱:zmhctgu@126.com


主要经历:



教育/工作经历:

2006.09—2010.06,三峡大学   机械设计制造及其自动化学士学位

2010.06—2019.05,湖北稻花香集团关公坊酒业股份有限公司质技部副部长

2019.05—2020.08,武汉科技大学电子信息学院伍世虔团队科研助理

2020.09—2022.06,武汉科技大学   机械工程硕士学位

2022.09—2025.06,武汉科技大学  机械工程博士学位

2025.07—至今   湖北师范大学电气工程与自动化学院 讲师


参与科研项目

1.机械加工制造系统固有能效属性及其优化创建方法研究,国家自然科学基金面上项目(编号51775392),2020.1-2021.12(项目参与人)。

2.多源离/在线能耗数据混合驱动的数控加工系统能效集成优化,国家自然科学基金面上项目(编号51975432),2020.1-2023.12(主要参与人)。

3.面向固有能效损失抑制的机电装备全工作域节能运维理论与方法,国家自然科学基金面上项目(编号52375508),2024.1-2025.6,(项目参与人)。

4.基于数字孪生的流程工业信息智能感知与管控平台, “十四五”湖北省优势特色学科(群)项目( 编号2023B0405),2023.1-2025.12,(项目参与人)。


发表科研论文、专利、专著:

             科研论文:

1. Meihang Zhang, Hua Zhang, Wei Yan, Zhigang Jiang, Rui Tian. High-Precision Machining Energy Consumption Prediction Based on Multi-Sensor Data Fusion and Ns-Transformer Network[J]. Expert Systems with Applications,2025, 273:126903. (SCI源刊一区top)

2. Meihang Zhang, Ruiping Wang. Energy Consumption Forecasting in Non-Stationary Machining Processes Based on a Physics-Guided Transformer[J]. Computers in Industry, 2025,171:104321. (SCI源刊一区top)

3. Meihang Zhang, Hua Zhang, Wei Yan, Lin Zhang, Zhigang Jiang. Multi-objective Optimization Enabling CFRP Energy-Efficient Milling Based on Deep Reinforcement Learning[J]. Applied Intelligence, 2024, 54:12531-12557. (SCI源刊 二区)

4. Meihang Zhang, Hua Zhang, Wei Yan, Zhigang Jiang, Shuo Zhu. An integrated deep-learning-based approach for energy consumption prediction of machining systems [J]. Sustainability, 2023, 15(7): 5781. (SCI源刊 三区)

5. Hua Zhang, Meihang Zhang, Wei Yan, Ying Liu, Zhigang Jiang, Shengqiang Li. Analysis the drivers of environmental responsibility of Chinese auto manufacturing industry based on triple bottom line [J]. Processes, 2021, 9(5): 751.( SCI源刊三区)(导师一作)

6. 张华,张美航,鄢威,江志刚,朱硕,马峰. 基于混合微调大模型的变工况机械加工能耗预测方法[J]. 计算机集成制造系统,2025.(EI期刊) (导师一作)

7. 张美航,张华,鄢威. 结构光自标定方法综述[J]. 传感器与微系统,2023,42(02):1-4+12.

8. Ruiping Wang, Meihang Zhang, Liangcai Zeng, Kelvin K.L. Wong. Illumination-Invariant Feature Detection based on Shallow Hybrid Network Model[C]. 2021 International Conference on Frontiers of Electronics, Information and Computation Technologies, F, 2021,67:1-5. (EI会议) (共同一作)

9. Lin Zhang, Zhigang Jiang, Shuo Zhu, Zhijie Yang, Hua Zhang, Guohua Chen, Meihang Zhang. An energy consumption field model considering motion position errors for energy efficient machining on CNC machines: CNC programming perspective [J]. Applied Energy, 2024, 374: 124023.(SCI源刊 一区top)

10. 王瑞平,吴士泓,张美航等. 视觉问答语言处理方法综述[J]. 计算机工程与应用,2022,58(17):50-60.

11. 王瑞平, 吴士泓, 张美航. 知识型视觉问答研究综述[J]. 计算机科学,2023,50(1):166-175.

12. 王瑞平, 吴士泓, 张美航等. 基于视觉的神经网络三维动态手势识别方法综述[J].计算机科学, 2024,51(04):193-208.


    发明专利:

[1] 张美航,张华,鄢威,等. 一种数字孪生驱动的工件加工能耗预测装置,国家发明专利专利号: ZL 202110476943.1, 授权日期:2023年4月7日.

[2] 鄢威,张美航,张华,等. 一种数字孪生驱动的工件加工能耗预测及优化方法,国家发明专利,专利号: ZL 202110476934.2, 授权日期:2022年10月28日.


        出版专著:

[1] 王瑞平,张美航。大模型时代:智能体的崛起与应用实践。清华大学出版社,出版时间2025年5月。

[2] 王瑞平 张美航。大模型时代:行业大模型构建及关键技术解密。清华大学出版社,排版中。

 

        个人荣誉:

1.夷陵区科技进步奖一等奖;

2.宜昌市科技进步奖三等奖;

3.2022年硕士研究生学业奖学金一等奖;

4.2021校节能减排与社会实践三等奖;

5.2021年“百年栉风沐雨党史云端诵读”二等奖。