林萍

发布者:电气工程与自动化学院发布时间:2023-03-17浏览次数:2596

个人简介

基本信息:

姓名:林萍

职位:专任教师

联系电话:0714-6571055

电子邮箱:binglvcha007@126.com


主要经历:

教育经历

2007.09 ——2011.06,浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,博士

2011.12 ——2016.06,盐城工学院,电气工程学院,讲师

2016.07 ——2021.07,盐城工学院,电气工程学院,副教授

2017.02 ——2018.02,美国University of Florida,访问学者  

2021.03 ——至今, 湖北师范大学,电气工程与自动化学院,副教授

 

主持和参与的部分教科研项目

1多源异构大米品质信息稀疏化解析与张量评价模型研究国家自然科学基金青年基金项目31601227),2016年项目负责人

2多源异构盐城滨海湿地生态系统生境信息交互感知机理研究国家自然科学基金青年基金项目31501221),2015年项目参与人; 

(3)基于高光谱响应的多源异构大米品质信息综合评价机理研究江苏省自然科学基金青年基金项目BK20140467)2014年项目负责人 

4大米品质在线检测与快速分级系统研究盐城市农业科技指导性计划项目YKN20140102014年项目负责人

(5)大米品质高光谱图像快速解析与检测模型研究江苏省属高校自然科学基金13KJB2100062013年项目负责人 

  

发表科研论文、专著  

[1]    Q.J. Wang, W. Dai, P. Lin, et al. Compact incremental random weight network for estimating the underground airflow quantity. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 99, 1-1 (SCI)

[2]    P. Lin, W.S. Lee, Y.M. Chen*, et al. A deep-level region-based visual representation architecture for detecting strawberry flowers in an outdoor field, Precision Agriculture. 2020, 21(2), 387-402 (SCI)

[3]    D. Li, P. Lin, Y.M. Chen. Study and analysis of air flow characteristics in Trombe wall. Renewable Energy, 2020, 162, 234-241 (SCI)

[4]    P. Lin, H.Z. Zhang, J.Q. He, et al. Research on chalky rice detection based on visible spectrogram and deep neural network technology. Spectroscopy and Spectral Analysis. 2020, 40(01), 233-238. (SCI)

[5]    P. Lin, Q. Lu, D. Li, et al. Artificial intelligence classification of wetland vegetation morphology based on deep convolutional neural network. Natural Resource Modeling. 2020, 33(1), e12248 (SCI)

[6]    P. Lin, X.L. Li, D. Li, et al. Rapidly and exactly determining postharvest dry soybean seed quality based on machine vision technology. Scientific Reports. 2019, 9, 17143 (SCI)

[7]    P. Lin, S.C. Jiang, D. Li, et al. Comprehending international important Ramsar wetland documents using latent semantic topic model in kernel space. Natural Resource Modeling. 2019, e12215. (SCI)

[8]    S.C. Jiang, P. Lin, Y.M. Chen, et al. Mixed-signal extraction and recognition of wind turbine blade multiple-area damage based on improved Fast-ICA, Optik, 2019, 179, 1152-1159. (SCI)

[9]    P. Lin, D. Li, Z.Y. Zou, et al. Deep convolutional neural network for automatic discrimination between Fragaria × Ananassa flowers and other similar white wild flowers in fields. Plant Methods. 2018, 14 (1), 64. (SCI)

[10]P. Lin, X.L. Li, Y.M. Chen, et al. A deep convolutional neural network architecture for boosting image discrimination accuracy of rice species. Food and Bioprocess Technology, 2018, 11(4), 1-9. (SCI) 


专利  

[1]    林萍,陈永明, 国文. 一种转基因水稻种子及其亲本的快速检测方法及其专用装置. 发明专利. 专利号: ZL201410783310.5

[2]    林萍, 陈永明, 胡国文. 一种转基因水稻种子及其亲本快速检测方法的专用装置. 实用新型专利. 专利号: ZL201420801518.0

[3]    林萍, 陈永明, 李杜, . 大豆外观品质检测装置. 实用新型专利. 专利号: ZL201920426119.3

[4]    陈永明, 林萍, 何坚强, . 多模态湿地生态生境场景核空间溯源方法及装置. 发明专利. 专利号: ZL201510190900.1 

  

获得各级奖励

[1]     2018年,     江苏省第五期“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象(中青年学术技术带头人)

[2]    2015年,      江苏省政府留学奖学金

[3]    2018年,     盐城市20172018年度自然科学优秀学术成果三等奖

[4]    2014年,     盐城市20132014年度自然科学优秀学术成果二等奖